Postes à saisir en Data Engineering chez Deltalink
Data Engineers Confirmés & Seniors chez Deltalink à Casablanca — 2026
Deltalink recrute des Data Engineers Confirmés et Seniors pour son client à Casablanca. Postes en mode hybride, en CDI ou freelance.
- 📍 Ville : Casablanca
- 📄 Contrat : CDI ou Freelance
- ⏱️ Expérience : minimum 5 ans
Missions
- Concevoir et implémenter des pipelines ETL pour ingérer et transformer des données brutes.
- Mettre en place et maintenir l’architecture Data sur des plateformes Big Data (Hadoop, Spark, etc.).
- Optimiser les flux de données pour garantir performance et scalabilité en environnement hybride.
- Assurer la qualité, la gouvernance et la sécurité des données selon les standards internes.
- Collaborer avec les équipes BI et Data Science pour déployer des solutions analytiques.
Profil recherché
- Bac+5 en informatique, mathématiques ou domaine équivalent.
- Au moins 5 ans d’expérience en Data Engineering dans un environnement structuré.
- Maîtrise des outils ETL et des plateformes Big Data (Hadoop, Spark, Airflow).
- Bonne connaissance des bases de données SQL et NoSQL.
- Compétence en scripting (Python, Scala) et gestion de versions (Git).
📊 Notre Analyse
Ce poste de Data Engineer chez Deltalink, pour son client à Casablanca, cible des profils confirmés et seniors, capables de piloter des infrastructures de données complexes. Le rôle exige une expertise avérée en conception de pipelines ETL et en architecture Big Data, notamment avec Spark et Airflow, dans un environnement hybride. Une autonomie est attendue pour assurer la performance, la scalabilité et la gouvernance des données, tout en collaborant efficacement avec les équipes analytiques. L'offre propose une flexibilité de contrat en CDI ou en freelance, soulignant la recherche d'expertises pointues et opérationnelles.
💡 Conseils pour postuler
- Détaillez une expérience où vous avez non seulement mis en place, mais également maintenu et fait évoluer une architecture Big Data, en précisant les technologies utilisées (Hadoop, Spark) et les défis relevés.
- Illustrez concrètement comment vous avez assuré la qualité et la sécurité des données au quotidien, en mentionnant les processus, standards ou outils spécifiques que vous avez implémentés.
- Mettez en lumière un projet où votre travail a directement contribué au déploiement de solutions analytiques, en décrivant votre collaboration avec les équipes BI et Data Science.
- Présentez un cas d'usage de votre maîtrise de Python ou Scala pour l'automatisation des flux, en insistant sur l'intégration de Git pour la gestion de versions dans un cadre de projet structuré.